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Ciò dovrebbe accelerare la scoperta di farmaci, che attualmente richiede fino a 15 anni.
Ping An Insurance (Group) Co., Ltd. della Cina ha annunciato che il Ping An Medical Technology Research Institute e la Tsinghua University hanno compiuto progressi nella scoperta di farmaci per l’apprendimento profondo.
Potrebbero essere necessari dai 10 ai 15 anni per la scoperta di un farmaco dall’invenzione al mercato. Ma utilizzando l’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci, può essere accelerato.
“La ricerca di Ping An ha proposto un nuovo framework di deep learning chiamato MPG, che può apprendere rappresentazioni molecolari da un gran numero di molecole non etichettate, e un potente GNN chiamato MolGNet per la modellazione di grafici molecolari”, ha affermato la società.
I risultati della ricerca di Ping An sono stati pubblicati nel “Bioinformatics Bulletin”, “Un efficace quadro di automonitoraggio per l’apprendimento della rappresentazione molecolare espressiva globale della scoperta di farmaci”.
La ricerca di Ping An ha anche proposto una strategia di pre-allenamento auto-supervisionata chiamata Discriminazione a mezzo grafico a coppie.
Lo studio ha scoperto che dopo il pre-addestramento di 11 milioni di molecole non etichettate, MolGNet può catturare modelli molecolari significativi per produrre rappresentazioni interpretabili.
Ping An ha affermato che questi risultati sono un primo passo importante nel raggiungimento dell’apprendimento auto-supervisionato a livello di grafico su set di dati molecolari su larga scala.
La tecnologia viene utilizzata da Ping An Shiono Yoshi (una joint venture costituita da Ping An of China e dalla società farmaceutica di ricerca giapponese Shiono Yoshito Pharmaceutical Co., Ltd.) per lo sviluppo di nuovi farmaci e il riutilizzo dei farmaci.
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