Quali sono le ipotesi quando si esegue il test T?

Il test T è comunemente usato in statistica ed econometria per determinare che i valori di due risultati o variabili sono diversi l’uno dall’altro.

Le ipotesi comuni fatte quando vengono eseguiti i t-test includono ipotesi su scala di misurazione, campionamento casuale, normalità della distribuzione dei dati, adeguatezza della dimensione del campione e uguali varianze delle deviazioni standard.

T test

Questo t test Sviluppato da chimici che lavorano per la Guinness Brewing Company come metodo semplice per misurare la qualità stabile della birra scura. È stato ulteriormente sviluppato e corretto e ora si riferisce al test di qualsiasi ipotesi statistica, dove se l’ipotesi nulla è supportata, la statistica che dovrebbe essere verificata corrisponderà alla distribuzione t.

Il t-test consiste nell’analizzare le due medie della popolazione utilizzando test statistici; il t-test a due campioni viene solitamente utilizzato per campioni di piccole dimensioni per testare la differenza tra i campioni quando la varianza di due distribuzioni normali è sconosciuta.

T distribuzione Fondamentalmente qualsiasi distribuzione di probabilità continua, viene generata utilizzando una piccola dimensione del campione e una deviazione standard della popolazione sconosciuta per stimare la media di una popolazione distribuita normalmente.Questo Ipotesi nulla È presupposto di default che non vi sia alcuna relazione tra due diversi fenomeni di misurazione.

Ipotesi del test T

1. La prima ipotesi sul t-test riguarda la scala della misura. L’ipotesi del t-test è che la scala di misurazione applicata ai dati raccolti segua una scala continua o ordinata, come il punteggio di un test di intelligenza.
2. La seconda ipotesi fatta è Campione casuale semplice, I dati vengono raccolti da una parte rappresentativa della popolazione totale selezionata casualmente.
3. La terza ipotesi è che i dati produrranno una distribuzione normale e una curva di distribuzione a campana quando tracciati. Quando si assume una distribuzione normale, è possibile specificare il livello di probabilità (livello α, livello di significatività, fosforo) Come criteri di accettazione. Nella maggior parte dei casi si può ipotizzare un valore del 5%.
4. La quarta ipotesi è che venga utilizzata una dimensione del campione considerevole. Una dimensione del campione più ampia significa che la distribuzione dei risultati dovrebbe essere vicina a una normale curva a campana.
5. Il presupposto finale è l’omogeneità varianzaQuando le deviazioni standard dei campioni sono approssimativamente uguali, c’è omogeneità o uguale varianza.